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Halcon机器视觉算法原理与编程实战
作者
:
杨青 (著)
出版社
:
北京大学出版社有限公司
出版日期
:
2020
閱讀格式
:
EPUB
書籍分類
:
學術書
;
電腦
學科分類
:
科學類
ISBN
:
9787301309049
朗讀功能
:
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Halcon
图像处理
机器视觉
阈值处理
模板匹配
相机标定
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內容簡介
目錄
本书针对机器视觉的原理和算法,以及如何应用算法解决问题进行探讨和说明,并利用Halcon对各种机器视觉算法进行举例,让读者全面理解Halcon机器视觉开发过程中的各种常用算法的原理及其应用方法,提高实际开发水平和项目实战能力。
版权页
目录
内容提要
前言
第1篇 基础篇
第1章 机器视觉概述
1.1 什么是机器视觉
1.2 机器视觉与计算机视觉的区别
1.3 机器视觉的工作原理
1.4 机器视觉的应用领域
第2章 如何做机器视觉项目
2.1 项目的前期准备
2.2 项目规划
2.3 详细设计
2.4 项目交付
第3章 硬件环境搭建
3.1 相机
3.2 图像采集卡
3.3 镜头
3.4 光源
3.5 实例:硬件选型
第4章 软件图像采集
4.1 获取非实时图像
4.2 获取实时图像
4.3 多相机采集图像
4.4 Halcon图像的基本结构
4.5 实例:采集Halcon图像并进行简单处理
第2篇 算法篇
第5章 图像预处理
5.1 图像的变换与校正
5.2 感兴趣区域(ROI)
5.3 图像增强
5.4 图像平滑与去噪
5.5 光照不均匀
第6章 图像分割
6.1 阈值处理
6.2 区域生长法
6.3 分水岭算法
第7章 颜色与纹理
7.1 图像的颜色
7.2 颜色通道的处理
7.3 实例:利用颜色信息提取背景相似的字符区域
7.4 纹理分析
第8章 图像的形态学处理
8.1 腐蚀与膨胀
8.2 开运算与闭运算
8.3 顶帽运算与底帽运算
8.4 灰度图像的形态学运算
8.5 实例:粘连木材图像的目标分割与计数
第9章 特征提取
9.1 区域形状特征
9.2 基于灰度值的特征
9.3 基于图像纹理的特征
第10章 边缘检测
10.1 像素级边缘提取
10.2 亚像素级边缘提取
10.3 轮廓处理
第11章 模板匹配
11.1 模板匹配的种类
11.2 图像金字塔
11.3 模板图像
11.4 模板匹配的步骤
11.5 实例:指定区域的形状匹配
第12章 图像分类
12.1 分类器
12.2 特征的分类
12.3 光学字符识别
第13章 相机标定与三维重建
13.1 立体视觉的基础知识
13.2 相机标定
13.3 双目立体视觉
13.4 激光三角测量
13.5 DFF方法
第14章 机器视觉中的深度学习
14.1 深度学习的基本概念
14.2 分类
14.3 物体检测
14.4 语义分割
第3篇 应用案例篇
第15章 实例分析:印刷完整性检测
15.1 系统结构
15.2 检测算法
第16章 实例分析:布料表面缺陷检测
16.1 检测算法
16.2 检测布料表面划痕
16.3 检测布料表面破洞
16.4 检测周期纹理图像的缺陷
16.5 检测周期纹理图像的污染区域
第17章 实例分析:仪表数值智能识别
17.1 检测算法
17.2 指针识别
17.3 字符识别
17.4 数值分析
第18章 实例分析:双目立体视觉与定位
18.1 系统结构
18.2 图像采集与标定
18.3 双目测距
詳細資訊
國際計量
出版地
:
中國大陸
語言
:
簡體中文
Halcon机器视觉算法原理与编程实战
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